Разбор откликов с помощью ИИ

️Большинство кандидатов на рынке труда уже слышали, что hh запустил ИИ для помощи рекрутерам в разборе откликов на вакансии и поиска релевантных кандидатов.

️Да, алгоритмы реально могут мешать части кандидатов проходить отбор.
Но не потому что «ИИ плохой», а потому, что он работает очень формально.

️Как это устроено на практике?
На hh и других платформах нет «умного ИИ, который всё понимает как человек».

️Есть комбинация:
• поиска по ключевым словам,
• ранжирования кандидатов,
• фильтров от рекрутера,
• иногда — ML-моделей, которые смотрят на совпадение профиля и вакансии.

️И ключевая проблема: система не понимает смысл — она сопоставляет совпадения.

️Вот реальные типичные ситуации:
Ты подходишь — но написано «не так». Ты работал в смежной роли и/или делал похожие задачи. Но нет точного совпадения названия - алгоритм это почти всегда режет.

Что влияет на то, покажут ли тебя рекрутеру?

️Ты проигрываешь:
если не совпал по должности, сфере бизнеса, зарплате, локации → тебя могут даже не открыть

Алгоритм не понимает:
— «я быстро учусь»,
— «я делал похожее»,
— «я могу разобраться».

Он понимает только: совпало / не совпало

️Раньше: тебя могли «почувствовать».
Сейчас: тебя сначала должны «распознать».

️И вот где возникает разрыв
ИИ говорит: «этот кандидат не подходит».
Хотя в реальности: он мог бы справиться лучше многих.

️Но есть и плюсы для кандидатов — особенно в технических ролях, где требования чётко сформулированы через конкретные навыки и стек.
Раньше, если вы откликнулись не первым, у вас было меньше шансов, что рекрутер рассмотрит ваше резюме. С конца 2025 года ранжирование изменилось.

️ИИ полезен как:
фильтр первого уровня.

️Но плох как:
инструмент принятия решения.

Разбор откликов с помощью ИИ

Что влияет на то, покажут ли тебя рекрутеру?

Рекомендации экспертов #ProfiStaff